Най-лошата част от кариерата на Уолстрийт може да е към своя край

Да прекарваш цяла нощ, за да сглобяваш PowerPoint презентации. Пробиване на числа в електронни таблици на Excel. Усъвършенстване на езика на езотерични финансови документи, които може никога да не бъдат прочетени от друга душа.

Подобна груба работа отдавна е ритуал в инвестиционното банкиране, индустрия на върха на корпоративната пирамида, която примамва хиляди млади хора всяка година с обещание за престиж и заплащане.

До сега. Генеративният изкуствен интелект – технологията, която преобръща много индустрии със способността си да произвежда и обработва нови данни – кацна на Уолстрийт. А инвестиционните банки, отдавна свикнали с културните промени, бързо се превръщат в пример А за това как новата технология може не само да допълни, но и да измести цели редици работници.

Най-много работни места непосредствено изложени на риск са тези, извършвани от анализатори на най-долното стъпало на бизнеса с инвестиционно банкиране, които отделят безкрайни часове, за да научат градивните елементи на корпоративните финанси, включително тънкостите на сливанията, публичните предлагания и сделките с облигации. Сега, A.I. може да свърши голяма част от тази работа бързо и със значително по-малко хленчене.

написа в годишното си акционерно писмо, че A.I. „може да намали определени категории длъжности или роли“ и нарече технологичния топ сред най-важните проблеми, пред които е изправена най-голямата банка в страната. Г-н Даймън сравни последствията с тези на „печатната преса, парната машина, електричеството, компютрите и интернет, наред с други.“

технологиите ще променят работното място за всички. Системите с изкуствен интелект, които включват големи езикови модели и ботове за въпроси и отговори като ChatGPT, могат бързо да синтезират информация и да автоматизират задачи. На практика всички индустрии започват да се борят с него до известна степен.

Deutsche Bank качва купища финансови данни в собствена ИИ. инструменти, които могат незабавно да отговорят на въпроси относно публично търгувани компании и да създадат обобщени документи за допълнителни финансови ходове, които могат да бъдат от полза за клиента — и да донесат печалба на банката.

Mr. Horine каза, че може да използва A.I. за идентифициране на клиенти, които може да са узрели за предлагане на облигации, нещо като транзакция хляб и масло, за която инвестиционните банкери таксуват клиентите с милиони долари.

Goldman Sachs е възложил 1000 разработчици да тестват AI, включително софтуер, който може да превърне това, което нарича „корпусна“ информация – или огромни количества текст и данни, събрани от хиляди източници – в презентации на страници, които имитират шрифта, логото, стиловете и диаграмите на банката. Един ръководител на фирма лично го нарече „момент на Кити Хоук“ или такъв, който ще промени курса на бъдещето на фирмата.

Това не се ограничава до инвестиционното банкиране; Главният изпълнителен директор на BNY Mellon каза на скорошно обаждане за печалбите, че неговите изследователски анализатори сега могат да се събудят два часа по-късно от обикновено, защото A.I. може да чете икономически данни за една нощ и да създава писмен проект на анализ, от който да работи.

Главният изпълнителен директор на Bank of America каза миналата година, че технологията вече позволява на фирмата да наема по-малко.

Сред разпръснатия ИИ на Goldman Sachs усилия е инструмент в процес на разработка, който може да преобразува дълъг документ на PowerPoint в официален „S-1“, пакетиран с юридически документи документ за първични публични предлагания, изискван за всички регистрирани компании.

Софтуерът отнема по-малко от секунда, за да завърши работата.